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Process IA · Conformité & risques

Automatiser le recouvrement de créances avec l'IA · Conformité & risques

Atlas cadre, prototype et met à l'échelle l'automatisation du recouvrement de créances dans la conformité et la gestion des risques — avec des jalons mesurables à chaque étape.

Enjeux IA · Conformité & risques

L'IA au service de la conformité et la gestion des risques

La conformité doit absorber une réglementation foisonnante (RGPD, AI Act, sanctions, LCB-FT) tout en surveillant des risques opérationnels diffus. L'IA renforce la détection et la traçabilité, mais devient elle-même un objet de contrôle.

  • Surveillance continue des transactions et alertes sur opérations suspectes (LCB-FT)
  • Veille réglementaire automatisée et cartographie des obligations applicables
  • Évaluation et scoring des risques fournisseurs, clients et tiers
  • Documentation et traçabilité automatisées des contrôles pour les audits

Les dispositifs de surveillance par IA réduisent les faux positifs en conformité de 30 à 50%, libérant les analystes pour les vrais cas.

Concrètement

Notre dispositif pour l'automatisation du recouvrement de créances

Concrètement, l'automatisation du recouvrement de créances ne se résume pas à un outil : dans la conformité et la gestion des risques, elle doit s'intégrer à vos processus, vos données et vos contraintes de conformité.

Priorisation des créances par risque et montant

Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.

Personnalisation du scénario de relance

Avec évaluation qualité systématique avant toute mise en production.

Génération automatique des relances multicanales

Mis en œuvre avec vos équipes et mesuré en production.

Suivi des promesses de paiement et des litiges

Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de l'automatisation du recouvrement de créances pour la conformité et la gestion des risques, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

−20%
de DSO
−25%
de coûts opérationnels
J+90
premiers gains mesurés
−50%
de tâches manuelles
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Oui, les scénarios sont gradués et personnalisés pour préserver la relation, en réservant la pression aux situations qui le justifient.

Les créances litigieuses sont automatiquement écartées des relances et orientées vers le traitement adapté.

La conformité doit absorber une réglementation foisonnante (RGPD, AI Act, sanctions, LCB-FT) tout en surveillant des risques opérationnels diffus. L'IA renforce la détection et la traçabilité, mais devient elle-même un objet de contrôle. Sur l'automatisation du recouvrement de créances, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

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