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Transformation IA · Conformité & risques

Automatiser la déflection des tickets de support avec l'IA · Conformité & risques

L'IA ne vaut que par la décision qu'elle sert. Pour la conformité et la gestion des risques, Atlas met la déflection des tickets de support au service de résultats clairs et mesurables.

Enjeux IA · Conformité & risques

L'IA au service de la conformité et la gestion des risques

La conformité doit absorber une réglementation foisonnante (RGPD, AI Act, sanctions, LCB-FT) tout en surveillant des risques opérationnels diffus. L'IA renforce la détection et la traçabilité, mais devient elle-même un objet de contrôle.

  • Surveillance continue des transactions et alertes sur opérations suspectes (LCB-FT)
  • Veille réglementaire automatisée et cartographie des obligations applicables
  • Évaluation et scoring des risques fournisseurs, clients et tiers
  • Documentation et traçabilité automatisées des contrôles pour les audits

Les dispositifs de surveillance par IA réduisent les faux positifs en conformité de 30 à 50%, libérant les analystes pour les vrais cas.

Concrètement

Notre dispositif pour la déflection des tickets de support

Atlas mesure la déflection des tickets de support à sa valeur captée en production dans la conformité et la gestion des risques — gain de temps, qualité, coûts — pas au nombre de démonstrateurs.

Suggestion d'articles pertinents avant ouverture de ticket

Mis en œuvre avec vos équipes et mesuré en production.

Réponses contextualisées dans le parcours client

Intégré à vos systèmes, avec garde-fous et supervision humaine.

Mesure du taux de résolution en autonomie

Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.

Identification des sujets générant le plus de contacts

Documenté et transféré à vos équipes pour gagner en autonomie.

Notre méthode

Une trajectoire claire, mesurable à chaque étape.

01 — Aligner

Relier la déflection des tickets de support pour la conformité et la gestion des risques aux objectifs de la direction et aux contraintes du terrain.

02 — Prouver

Un cas pilote évalué sur données réelles, avec critères de succès définis d'avance.

03 — Sécuriser & industrialiser

Passage en production robuste : qualité, sécurité, conformité AI Act, monitoring.

04 — Pérenniser

Mesure de la valeur, amélioration continue et transfert de compétences.

−35%
de tickets entrants
+30%
de productivité
2-4 mois
jusqu'à la production
4-6 sem.
jusqu'au 1ᵉʳ prototype
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Non, l'objectif est d'apporter une réponse immédiate quand elle existe, tout en laissant un accès simple à un conseiller si besoin.

Le taux de résolution en self-service et la baisse des tickets sur les sujets ciblés sont suivis dans des tableaux de bord dédiés.

La conformité doit absorber une réglementation foisonnante (RGPD, AI Act, sanctions, LCB-FT) tout en surveillant des risques opérationnels diffus. L'IA renforce la détection et la traçabilité, mais devient elle-même un objet de contrôle. Sur la déflection des tickets de support, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

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