Atlas accompagne la conformité et la gestion des risques sur l'assistant interne par l'IA : cadrage, prototype évaluable en quelques semaines, puis industrialisation conforme et durable — sans dépendance technologique.
La conformité doit absorber une réglementation foisonnante (RGPD, AI Act, sanctions, LCB-FT) tout en surveillant des risques opérationnels diffus. L'IA renforce la détection et la traçabilité, mais devient elle-même un objet de contrôle.
Les dispositifs de surveillance par IA réduisent les faux positifs en conformité de 30 à 50%, libérant les analystes pour les vrais cas.
Dans la conformité et la gestion des risques, l'assistant interne par l'IA touche des données sensibles : nous intégrons sécurité, traçabilité et conformité AI Act dès le cadrage.
Sans dépendance à un éditeur ou à un cloud particulier.
Sous contrôle humain pour les décisions sensibles.
Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.
Intégré à vos systèmes, avec garde-fous et supervision humaine.
Comprendre l'assistant interne par l'IA pour la conformité et la gestion des risques, cartographier données et processus, identifier la valeur réelle.
Construire un prototype sur vos données, l'évaluer sans complaisance, décider sur des faits.
Industrialiser avec sécurité, observabilité et conformité ; maîtriser les coûts.
Étendre les usages, suivre l'impact et rendre vos équipes autonomes.
Il accède uniquement aux ressources que vous autorisez, en respectant les droits d'accès de chaque collaborateur.
L'assistant s'appuie sur vos contenus validés et peut citer ses sources pour vérification.
La conformité doit absorber une réglementation foisonnante (RGPD, AI Act, sanctions, LCB-FT) tout en surveillant des risques opérationnels diffus. L'IA renforce la détection et la traçabilité, mais devient elle-même un objet de contrôle. Sur l'assistant interne par l'IA, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.
Un premier échange pour transformer l'assistant interne par l'IA pour la conformité et la gestion des risques en résultats mesurables.