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Process IA · Commercial & ventes

Automatiser le recouvrement de créances avec l'IA · Commercial & ventes

Dans la fonction commerciale, l'automatisation du recouvrement de créances change la donne quand elle est bien cadrée et ancrée dans vos données. Atlas la mène du diagnostic à l'échelle.

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Enjeux IA · Commercial & ventes

L'IA au service de la fonction commerciale

Les équipes commerciales perdent un temps précieux en tâches administratives au détriment de la relation client. L'IA priorise les opportunités, prépare les rendez-vous et automatise le suivi pour concentrer l'effort sur la vente.

  • Scoring et priorisation des leads selon la probabilité de conversion
  • Prévision des ventes et analyse de la santé du pipeline commercial
  • Génération automatique de propositions, devis et comptes-rendus
  • Recommandation d'actions et de next best offer par compte client

Le scoring prédictif des leads augmente les taux de conversion de 10 à 20% et réduit le temps administratif des commerciaux.

Concrètement

Automatisation du recouvrement de créances : de la donnée à la production

Ce qui distingue notre approche de l'automatisation du recouvrement de créances dans la fonction commerciale, c'est l'exigence d'exécution : un prototype évalué sur vos données réelles avant toute industrialisation.

Priorisation des créances par risque et montant

Sous contrôle humain pour les décisions sensibles.

Personnalisation du scénario de relance

Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.

Génération automatique des relances multicanales

Sans dépendance à un éditeur ou à un cloud particulier.

Suivi des promesses de paiement et des litiges

Sans dépendance à un éditeur ou à un cloud particulier.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de l'automatisation du recouvrement de créances pour la fonction commerciale, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

−20%
de DSO
+30%
de productivité
4-6 sem.
jusqu'au 1ᵉʳ prototype
98%
de fiabilité visée
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Oui, les scénarios sont gradués et personnalisés pour préserver la relation, en réservant la pression aux situations qui le justifient.

Les créances litigieuses sont automatiquement écartées des relances et orientées vers le traitement adapté.

Les équipes commerciales perdent un temps précieux en tâches administratives au détriment de la relation client. L'IA priorise les opportunités, prépare les rendez-vous et automatise le suivi pour concentrer l'effort sur la vente. Sur l'automatisation du recouvrement de créances, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

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Passons de l'idée à la production.

Cadrons ensemble l'automatisation du recouvrement de créances pour la fonction commerciale lors d'un premier échange de 30 minutes.

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