L'IA ne vaut que par la décision qu'elle sert. Pour l'audit interne, Atlas met la génération de tests par l'IA au service de résultats clairs et mesurables.
L'audit interne ne peut plus se contenter d'échantillons quand les données permettent un contrôle exhaustif. L'IA fait évoluer la fonction vers un audit en continu, plus prédictif et davantage centré sur les risques émergents.
L'analyse exhaustive par IA fait passer la couverture d'audit de quelques pourcents à la quasi-totalité des transactions.
Nous ancrons la génération de tests par l'IA dans la réalité de l'audit interne : vos systèmes, vos référentiels et vos obligations réglementaires, sans dépendance à un éditeur.
Avec des métriques de valeur suivies dès le premier jalon.
Avec des métriques de valeur suivies dès le premier jalon.
Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.
Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.
Relier la génération de tests par l'IA pour l'audit interne aux objectifs de la direction et aux contraintes du terrain.
Un cas pilote évalué sur données réelles, avec critères de succès définis d'avance.
Passage en production robuste : qualité, sécurité, conformité AI Act, monitoring.
Mesure de la valeur, amélioration continue et transfert de compétences.
Oui, ils couvrent les cas nominaux et limites, et restent vérifiables par les développeurs avant intégration.
Oui, l'IA peut générer des tests pour du code déjà en production afin de le sécuriser.
L'audit interne ne peut plus se contenter d'échantillons quand les données permettent un contrôle exhaustif. L'IA fait évoluer la fonction vers un audit en continu, plus prédictif et davantage centré sur les risques émergents. Sur la génération de tests par l'IA, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.
Cadrons ensemble la génération de tests par l'IA pour l'audit interne lors d'un premier échange de 30 minutes.