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Transformation IA · Audit interne

Déployer un copilote pour le support de niveau 1 avec l'IA · Audit interne

Pour l'audit interne, le copilote de support de niveau 1 n'a de valeur que si elle passe en production. C'est la promesse d'Atlas : méthode, indépendance et exigence d'exécution.

Enjeux IA · Audit interne

L'IA au service de l'audit interne

L'audit interne ne peut plus se contenter d'échantillons quand les données permettent un contrôle exhaustif. L'IA fait évoluer la fonction vers un audit en continu, plus prédictif et davantage centré sur les risques émergents.

  • Analyse exhaustive des transactions plutôt que par échantillonnage
  • Détection d'anomalies et de schémas de fraude sur l'ensemble des données
  • Priorisation des missions d'audit selon une cartographie dynamique des risques
  • Automatisation de la collecte des preuves et de la rédaction des constats

L'analyse exhaustive par IA fait passer la couverture d'audit de quelques pourcents à la quasi-totalité des transactions.

En pratique

Ce que nous livrons

Atlas mesure le copilote de support de niveau 1 à sa valeur captée en production dans l'audit interne — gain de temps, qualité, coûts — pas au nombre de démonstrateurs.

Suggestion de réponses contextualisées en temps réel

Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.

Recherche instantanée dans la documentation interne

Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.

Pré-rédaction de réponses personnalisables

Déployé progressivement, du prototype au passage à l'échelle.

Apprentissage continu à partir des cas résolus

Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de le copilote de support de niveau 1 pour l'audit interne, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

−40%
de temps de traitement par ticket
−40%
de temps de traitement
−25%
de coûts opérationnels
×2
de capacité traitée
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Non, il assiste l'agent qui garde la décision finale. L'objectif est d'augmenter la qualité et la vitesse, pas de supprimer l'humain.

Uniquement sur vos sources validées : base de connaissances, procédures et historiques, afin d'éviter les réponses inventées.

L'audit interne ne peut plus se contenter d'échantillons quand les données permettent un contrôle exhaustif. L'IA fait évoluer la fonction vers un audit en continu, plus prédictif et davantage centré sur les risques émergents. Sur le copilote de support de niveau 1, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

Donnons de la valeur à votre IA.

30 minutes pour cadrer le copilote de support de niveau 1 pour l'audit interne et définir un premier jalon.

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