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Transformation IA · Audit interne

Déployer un callbot vocal avec l'IA · Audit interne

Dans l'audit interne, beaucoup de POC, peu de valeur réelle. Atlas fait de le callbot vocal un cas d'usage en production, pas une démonstration.

Enjeux IA · Audit interne

L'IA au service de l'audit interne

L'audit interne ne peut plus se contenter d'échantillons quand les données permettent un contrôle exhaustif. L'IA fait évoluer la fonction vers un audit en continu, plus prédictif et davantage centré sur les risques émergents.

  • Analyse exhaustive des transactions plutôt que par échantillonnage
  • Détection d'anomalies et de schémas de fraude sur l'ensemble des données
  • Priorisation des missions d'audit selon une cartographie dynamique des risques
  • Automatisation de la collecte des preuves et de la rédaction des constats

L'analyse exhaustive par IA fait passer la couverture d'audit de quelques pourcents à la quasi-totalité des transactions.

En pratique

Callbot vocal pour le standard téléphonique : de la donnée à la production

Nous ancrons le callbot vocal dans la réalité de l'audit interne : vos systèmes, vos référentiels et vos obligations réglementaires, sans dépendance à un éditeur.

Compréhension vocale des demandes en langage naturel

Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.

Traitement autonome des requêtes courantes

Sans dépendance à un éditeur ou à un cloud particulier.

Qualification et transfert vers le bon service

Conçu, évalué sur vos données, puis industrialisé par Atlas.

Disponibilité continue, y compris en heures creuses

Adapté à l'audit interne et à vos contraintes de conformité.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de le callbot vocal pour l'audit interne, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

+50%
d'appels traités sans agent
2-4 mois
jusqu'à la production
+20 pts
de satisfaction
−40%
de temps de traitement
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Oui, les modèles vocaux gèrent une grande diversité d'expressions, et nous les calibrons sur vos cas d'appels réels.

Le callbot transfère immédiatement vers un conseiller en transmettant le contexte déjà collecté.

L'audit interne ne peut plus se contenter d'échantillons quand les données permettent un contrôle exhaustif. L'IA fait évoluer la fonction vers un audit en continu, plus prédictif et davantage centré sur les risques émergents. Sur le callbot vocal, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

Passons de l'idée à la production.

Cadrons ensemble le callbot vocal pour l'audit interne lors d'un premier échange de 30 minutes.

Prendre rendez-vous →