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Process IA · Audit interne

Automatiser la due diligence avec l'IA · Audit interne

Due diligence assistée par l'IA dans l'audit interne : Atlas relie l'ambition de la direction aux contraintes du terrain, du prototype au passage à l'échelle.

Enjeux IA · Audit interne

L'IA au service de l'audit interne

L'audit interne ne peut plus se contenter d'échantillons quand les données permettent un contrôle exhaustif. L'IA fait évoluer la fonction vers un audit en continu, plus prédictif et davantage centré sur les risques émergents.

  • Analyse exhaustive des transactions plutôt que par échantillonnage
  • Détection d'anomalies et de schémas de fraude sur l'ensemble des données
  • Priorisation des missions d'audit selon une cartographie dynamique des risques
  • Automatisation de la collecte des preuves et de la rédaction des constats

L'analyse exhaustive par IA fait passer la couverture d'audit de quelques pourcents à la quasi-totalité des transactions.

Notre dispositif

Due diligence assistée par l'IA — concrètement

De la preuve de valeur au passage à l'échelle, nous séquençons la due diligence assistée par l'IA pour l'audit interne de façon à financer chaque étape par la précédente.

Analyse massive des documents de la data room

Sans dépendance à un éditeur ou à un cloud particulier.

Extraction des engagements, risques et anomalies

Sécurisé, traçable et conforme à l'AI Act dès la conception.

Repérage des clauses sensibles et points de blocage

Sans dépendance à un éditeur ou à un cloud particulier.

Synthèse structurée pour les décideurs

Branché sur vos données réelles, pas sur un jeu de démonstration.

Notre méthode

Du cadrage à la valeur en production.

01 — Cadrer

Qualifier le besoin autour de la due diligence assistée par l'IA pour l'audit interne, fixer la cible de valeur et les garde-fous.

02 — Prototyper

Prouver la valeur sur données réelles, évaluation rigoureuse, décision go / no-go factuelle.

03 — Industrialiser

Mise en production : MLOps / LLMOps, sécurité, conformité AI Act, monitoring et qualité.

04 — Mettre à l'échelle

Diffuser les usages, mesurer l'impact, former les équipes et transmettre l'autonomie.

−60%
de temps d'analyse documentaire
−50%
de tâches manuelles
4-6 sem.
jusqu'au 1ᵉʳ prototype
J+90
premiers gains mesurés
Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses.

Elle élargit fortement la couverture documentaire et signale les points clés, mais l'analyse critique finale reste menée par vos experts.

Oui, le traitement se fait dans un environnement sécurisé et cloisonné, avec des accès strictement limités à l'équipe projet.

L'audit interne ne peut plus se contenter d'échantillons quand les données permettent un contrôle exhaustif. L'IA fait évoluer la fonction vers un audit en continu, plus prédictif et davantage centré sur les risques émergents. Sur la due diligence assistée par l'IA, Atlas livre une solution évaluée et industrialisée, pas une démonstration.

Parlons de la due diligence assistée par l'IA.

Un échange de 30 minutes pour cadrer la due diligence assistée par l'IA pour l'audit interne et chiffrer la valeur atteignable.

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